فریبا مغانی رحیمی؛ احمد مزیدی؛ حمیدرضا غفاریان مالمیری
چکیده
واحدهای پوششاراضی تحتتأثیر رویدادهای طبیعی، عملکردهای انسانی و مسائل اجتماعی- اقتصادی همواره دستخوش تغییر میباشند. امروزه رشد مناطق شهری و تأثیر آن بر پوششاراضی در جهان و بهخصوص در کشورهای درحال توسعه به یک مسئله مهم زیستمحیطی در علوم محیطی و برنامهریزی شهری تبدیل شده است. هدف پژوهش حاضر استفاده از تصاویر ماهوارهای ...
بیشتر
واحدهای پوششاراضی تحتتأثیر رویدادهای طبیعی، عملکردهای انسانی و مسائل اجتماعی- اقتصادی همواره دستخوش تغییر میباشند. امروزه رشد مناطق شهری و تأثیر آن بر پوششاراضی در جهان و بهخصوص در کشورهای درحال توسعه به یک مسئله مهم زیستمحیطی در علوم محیطی و برنامهریزی شهری تبدیل شده است. هدف پژوهش حاضر استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست، در کمک به شناسایی و تحلیل توسعهشهری و تغییرات پوششاراضی محدوده شهر ابرکوه در یک دوره 20ساله میباشد. در این مطالعه نقشههای پوششاراضی و رشد نواحی شهری با استفاده از تکنیکهای تلفیق تصاویر لندست (7 و 8) و با اعمال الگوریتم حداکثر احتمال در نرمافزارهای ENVI5.3، ArcGIS، انجام شد. نتایج صحتسنجی نقشهها نیز نشان داد که مقدار ضریب کاپا برای سالهای مورد بررسی بهترتیب؛ 86%، 90% و 86% و مقادیر صحت کلی نیز؛ 89%، 92% و 89% میباشد. نتایج این بررسی نشان داد که؛ مجموع مساحت منطقه مورد بررسی 13 کیلومترمربع میباشد؛ که از سال 2000 تا 2020 اراضی مسکونی روند افزایشی داشتهاند، به این صورت که در سال 2000 مقادیر آن برابر با 4.25 کیلومترمربع بوده و در سال 2020 مقدار آن به 5.58 کیلومترمربع افزایش یافته است. تغییرات مساحت اراضی بایر در سالهای مورد بررسی دارای نوسان بوده به این صورت که در سال 2000 مساحت آن برابر با 3.61 کیلومترمربع، درسال 2010 برابر با 2.5 کیلومترمربع و در سال 2020 برابر با 3.73 کیلومترمربع میباشد. مهمترین نکتهای که در تغییرات این دوره زمانی به چشم میخورد، اراضی مزروعی منطقه است که مساحت آن تحتتأثیر شهرگرایی از 3.66 کیلومتر مربع در سال 2000 به 2.17 کیلومتر مربع در سال 2020 کاهش یافته است. بدیهی است یافتههای این مطالعه نقش مؤثری در برنامهریزیهای آینده میتواند داشته باشد چرا که با آگاهی از روند رشد این نواحی میتوان جهات توسعه شهر را به جهات بهینه هدایت نمود و تخریب اراضی ناشی از رشد شهری در نتیجه تأثیرات منفی تغییرات پوششاراضی را به حداقل رساند.